HOW MICRO AND SMALL ENTERPRISES EXPERIMENT WITH, ADAPT, AND INCORPORATE GENERATIVE AI TOOLS INTO MANAGEMENT ROUTINES: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n6-048Keywords:
Generative Artificial Intelligence, Micro and Small Enterprises, Digital Transformation, Dynamic Capabilities, Technology AdoptionAbstract
This study analyzes, through a systematic literature review, how micro and small enterprises experience, adapt, and incorporate generative artificial intelligence tools into managerial routines. The research is justified by the gap between the theoretical potential of generative AI tools and their practical application in smaller organizational environments. Using a qualitative bibliographic approach, 21 studies published between 2021 and 2025 in SciELO, CAPES, and Google Scholar databases were analyzed. Results reveal that experimentation with generative AI frequently occurs in an unplanned manner, emerging from specific operational needs; that adaptation of tools to organizational contexts demonstrates creativity and learning capacity; that factors such as committed leadership, financial resources, and innovation culture facilitate successful incorporation; and that impacts vary significantly among organizations, depending on how technology is integrated into existing processes. It is concluded that the adoption of generative AI in small enterprises constitutes a complex process involving iterative experimentation, organizational learning, and cultural transformation, being fundamentally a matter of organizational capacity and leadership rather than merely a technological issue.
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