CÓMO LAS MICRO Y PEQUEÑAS EMPRESAS EXPERIMENTAN, ADAPTAN E INCORPORAN HERRAMIENTAS DE IA GENERATIVA EN SUS RUTINAS DE GESTIÓN: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n6-048Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Microempresas y Pequeñas Empresas, Transformación Digital, Capacidades Dinámicas, Adopción de TecnologíaResumen
Este estudio analiza, mediante una revisión sistemática de la literatura, cómo las micro y pequeñas empresas experimentan, adaptan e incorporan herramientas de inteligencia artificial generativa en sus rutinas de gestión. La investigación se justifica por la brecha existente entre el potencial teórico de las herramientas de IA generativa y su aplicación práctica en entornos organizacionales de menor escala. Mediante un enfoque bibliográfico cualitativo, se analizaron 21 estudios publicados entre 2021 y 2025 en las bases de datos SciELO, CAPES y Google Scholar. Los resultados revelan que la experimentación con IA generativa suele ocurrir de forma no planificada, surgiendo de necesidades operativas específicas; que la adaptación de las herramientas a los contextos organizacionales demuestra creatividad y capacidad de aprendizaje; que factores como un liderazgo comprometido, recursos financieros y una cultura de innovación facilitan una incorporación exitosa; y que los impactos varían significativamente entre organizaciones, dependiendo de cómo se integre la tecnología en los procesos existentes. Se concluye que la adopción de IA generativa en pequeñas empresas constituye un proceso complejo que implica experimentación iterativa, aprendizaje organizacional y transformación cultural, no solo una cuestión tecnológica, sino fundamentalmente una cuestión de capacidad organizacional y liderazgo.
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