LAND USE AND LAND COVER IN THE MUNICIPALITY OF RIO CRESPO - RO: GEOTECHNOLOGIES APPLIED TO ENVIRONMENTAL MONITORING
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n3-220Keywords:
Environmental Management, Land Use, Deforestation, RondôniaAbstract
This research aimed to analyze how Artificial Intelligence (AI)-based technologies can contribute to environmental management and land monitoring in the municipality of Rio Crespo, Rondônia, based on the interpretation of multitemporal cartographic data on land use and occupation. The methodology involved the use of geoprocessing techniques, satellite image analysis, and thematic cartography, with data from the MapBiomas, INPE/PRODES, and INCRA platforms. The analyses covered the period from 1985 to 2023 and were organized into three stages: (1) assessment of land use and land cover dynamics; (2) identification of spatial patterns of deforestation; and (3) investigation of the potential of AI-based tools for environmental monitoring. The results indicated a significant reduction in native forest areas and the expansion of pastures and temporary crops, revealing a process of agricultural intensification and environmental fragmentation. The integration of geotechnologies and AI made it possible to identify inconsistencies in information from the Rural Environmental Registry (CAR) and improve the accuracy of degraded area detection. It was also found that automated image classification tools, when combined with public databases, enhance local environmental monitoring and planning capabilities. The conclusion is that the combined use of geotechnologies and Artificial Intelligence constitutes an effective strategy for strengthening environmental management in small Amazonian municipalities, enabling greater efficiency in deforestation control and the formulation of sustainable land use policies in Rio Crespo, Rondônia.
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