MÉTODOS DE EVALUACIÓN DEL RIESGO DE CAÍDA DE ÁRBOLES URBANOS: UNA REVISIÓN CRÍTICA DE ENFOQUES VISUALES, INSTRUMENTALES Y CUANTITATIVOS
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n3-223Palabras clave:
Evaluación del Riesgo Arbóreo, Arboricultura Urbana, omografía Acústica, Resistografía. Gestión UrbanaResumen
La evaluación del riesgo de árboles es una actividad esencial para la gestión del bosque urbano, con el objetivo de garantizar la seguridad pública y mitigar daños materiales y sociales. Sin embargo, numerosos métodos se aplican en la práctica y la falta de consenso respecto a su uso hace que los procesos de toma de decisiones sean complejos e inciertos. En este contexto, este estudio tuvo como objetivo compilar y analizar críticamente métodos comúnmente utilizados para determinar el riesgo potencial de árboles. Se llevó a cabo una revisión narrativa estructurada de la literatura, basada en el análisis cualitativo de artículos científicos que abordan métodos de evaluación visual (VTA, ISA BMP, USDA), técnicas instrumentales no destructivas (perforación por resistencia, tomografía acústica) y modelos cuantitativos de apoyo a la toma de decisiones (IA, sistemas expertos). Los resultados indican que los métodos visuales, aunque ampliamente aplicados debido a su practicidad y bajo costo, son altamente subjetivos y tienen una capacidad limitada para detectar defectos estructurales internos. Las técnicas instrumentales, como la perforación por resistencia y la tomografía acústica, mejoran la confiabilidad del diagnóstico, pero presentan limitaciones operativas y económicas. Los enfoques integrados y los modelos predictivos surgen como alternativas prometedoras para reducir la incertidumbre y apoyar decisiones de gestión más consistentes. Se concluye que la evaluación del riesgo de árboles podría beneficiarse potencialmente de la integración de múltiples métodos, considerando aspectos técnicos, operativos y sociales para lograr evaluaciones más confiables y efectivas en entornos urbanos.
Descargas
Referencias
Ataide, G. C. V. dos S., et al. (2023). Historic urban trees: Assessing the trunk’s internal integrity. Bosque, 44(3), 481–491.
Baláš, M., Gallo, J., & Kuneš, I. (2020). Work sampling and work process optimization in sonic and electrical resistance tree tomography. Journal of Forest Science, 66(1), 9–21.
Bindewald, A., Michiels, H.-G., & Bauhus, J. (2020). Risk is in the eye of the assessor. Forestry, 93(4), 519–534.
Coelho-Duarte, A. P., et al. (2021). Tree risk assessment: Component analysis of six visual methods. Urban Forestry & Urban Greening, 59.
Cristini, V., et al. (2022). Acoustic tomography outputs in comparison to degraded wood properties. European Journal of Wood and Wood Products, 80(6), 1377–1387.
De la Barra, J. R., et al. (2018). Comparison of four methods of visual risk tree assessment. Colombia Forestal, 21(2), 161–173.
Emerick, T., Martini, A., & Souza, M. M. (2025). Evaluation of internal wood condition using tomography. Cerne, 31(1).
Fink, S. (2009). Hazard tree identification by visual tree assessment. Arboricultural Journal, 32, 139–155.
He, K., Wei, L., & Wang, B. (2024). Construction of street tree risk assessment system. Frontiers in Earth Science, 12.
Ivasko Júnior, S., et al. (2019). Risk assessment of trees protected by law. Bosque, 40(3), 347–354.
Jang, B.-K., et al. (2025). Validation of non-destructive diagnosis devices. Korean Journal of Agricultural Science, 52(2), 129–140.
Judice, A., et al. (2021). Community perceptions of tree risk and management. Land, 10(10).
Kholis, N., et al. (2019). Tree risk assessment using VTA. Em IOP Conference Series.
Klein, R. W., et al. (2019). Risk assessment and perception of trees. Arboriculture & Urban Forestry, 45(1), 26–38.
Klein, R. W., et al. (2021). Assessing the consequences of tree failure. Urban Forestry & Urban Greening, 65.
Koeser, A. K., et al. (2014). Tree risk assessment methods. EDIS, 2014(1).
Koeser, A. K., et al. (2016). Municipal tree risk assessment in the United States. Arboricultural Journal, 38(4), 218–229.
Koeser, A. K., et al. (2017). Assessment of likelihood of failure using techniques. Urban Forestry & Urban Greening, 24, 71–79.
Koeser, A. K., & Smiley, E. T. (2017). Impact of assessor on tree risk ratings. Urban Forestry & Urban Greening, 24, 109–115.
Lee, G., & Son, J. (2024). Reliability of noninvasive sonic tomography. Forest Science, 70(3), 259–265.
Li, H., et al. (2022). A review of research on tree risk assessment methods. Forests.
Lin, C.-J., et al. (2016). Detection of decay damage in living trees. Journal of Wood Science, 62(1), 42–51.
Linhares, C. S. F., et al. (2021). Structural stability of urban trees. Forests, 12(12), 1752.
Liu, L., & Li, G. (2018). Acoustic tomography for tree decay detection. Computers and Electronics in Agriculture, 151, 276–285.
Maria, T. R. B. de C., et al. (2023). Application of artificial intelligence for tree risk assessment. Urban Forestry & Urban Greening, 81.
Okun, A., et al. (2023). Assessing likelihood of failure due to stem decay. Forests, 14(5).
Oliveira, W., et al. (2026). Benefits of urban trees and sustainable development goals. Trees, Forests and People.
Papandrea, S. F., et al. (2022). Comparative evaluation of inspection techniques. Sensors and Actuators A: Physical, 340, 113544.
Paulić, V., et al. (2022). Acoustic tomography assessment of decay in oak trees. Šumarski List, 146(1–2), 19–30.
Pokorny, J. D. (2003). Urban tree risk management (3rd ed.). USDA Forest Service.
Reinprecht, L., & Šupina, P. (2015). Comparative evaluation of inspection techniques. European Journal of Wood and Wood Products, 73(6), 741–751.
Rinn, F. (2015). Key to evaluating resistance drilling profiles. Western Arborist.
Slovic, P. (1987). Perception of risk. Science, 236(4799), 280–285.
Smiley, E. D., et al. (2025). Best management practices—Tree risk assessment (3rd ed.). International Society of Arboriculture.
Suchocka, M., et al. (2021). Impact of heavy pruning on tree development. PLOS ONE, 16(8).
Sun, Y., Wu, G., & Li, P. (2024). Evaluation of ecological service functions of urban trees. Forests, 15(10).
Tarmu, T., et al. (2022). Sonic tomography in Norway spruce stands. Forests, 13(8).
Van Wassenaer, P., & Richardson, M. (2009). Review of tree risk assessment technologies. Arboricultural Journal, 32(4), 275–292.
Vitkus, D., et al. (2020). Method for attack tree data transformation. Applied Sciences, 10(23), 1–21.
Wolf, K. L., et al. (2020). Urban trees and human health: A scoping review. International Journal of Environmental Research and Public Health.
Wu, X., et al. (2018). Reliability of acoustic tomography and radar. Applications in Plant Sciences, 6(10), e01187.
