MEDICINA PERSONALIZADA EN LA REPRODUCCIÓN ASISTIDA: REVISIÓN DE LA LITERATURA SOBRE AVANCES Y APLICACIONES CLÍNICAS RECIENTES
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov17n5-028Palabras clave:
Genómica, Inteligencia Artificial, Medicina Personalizada, Pruebas Genéticas, Reproducción AsistidaResumen
La infertilidad constituye un problema relevante de salud pública, afectando a millones de personas y parejas en edad reproductiva y exigiendo el desarrollo de estrategias terapéuticas más eficaces y seguras. En este contexto, la medicina personalizada surge como un enfoque innovador al integrar datos clínicos, genéticos y tecnológicos para individualizar los tratamientos en reproducción asistida. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los avances recientes y las principales aplicaciones clínicas de la medicina personalizada en este campo. Se trata de una investigación cualitativa, de carácter descriptivo y exploratorio, desarrollada mediante una revisión de la literatura, con base en estudios publicados entre 2021 y 2026, seleccionados según criterios de relevancia y adherencia temática. Los resultados indican que tecnologías como la inteligencia artificial, la genómica, las pruebas genéticas preimplantacionales y las terapias innovadoras han contribuido significativamente a mejorar la precisión diagnóstica, optimizar la selección embrionaria y aumentar las tasas de éxito de los tratamientos. No obstante, también se identificaron desafíos importantes, como la necesidad de estandarización metodológica, validación científica de los modelos predictivos, limitaciones en el acceso a las tecnologías y cuestiones éticas relacionadas con el uso de datos genéticos. Se concluye que la medicina personalizada presenta un alto potencial transformador en la reproducción asistida, aunque su consolidación depende de la integración entre innovación tecnológica, rigor científico y responsabilidad ética.
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Referencias
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