PREVALENCIA Y DETERMINANTES DE FETOS PEQUEÑOS PARA LA EDAD GESTACIONAL: UNA PERSPECTIVA META-ANALÍTICA
DOI:
https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-151Palabras clave:
Pequeño para la Edad Gestacional, Meta-análisis, Salud Materna, Atención Prenatal, EpidemiologíaResumen
El tamaño pequeño para la edad gestacional (PEG) sigue siendo un importante problema de salud mundial, en particular en los países de ingresos bajos y medios, donde los determinantes estructurales y clínicos influyen significativamente en el crecimiento fetal. Este meta-análisis estima la prevalencia mundial y regional de PEG y sintetiza evidencia sobre los determinantes maternos, socioeconómicos, nutricionales, conductuales y clínicos. Se realizó una búsqueda sistemática en seis bases de datos siguiendo los criterios del PRISMA 2020. Se utilizaron modelos de efectos aleatorios para calcular la prevalencia y las probabilidades agrupadas. La prevalencia mundial de PEG fue aproximadamente del 14%, variando ampliamente entre las regiones. El tabaquismo materno, la nutrición inadecuada, la baja educación, la pobreza, la residencia rural y las condiciones médicas crónicas aumentaron las probabilidades de padecer PEG. La atención prenatal adecuada fue protectora. Se observó una alta heterogeneidad, y la asimetría de la trama del embudo sugirió un posible sesgo de publicación. Estos resultados refuerzan la necesidad de estrategias de salud pública orientadas a la equidad e intervenciones prenatales tempranas.
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Referencias
BELEM, G. C. V. B.; DE CARVALHO, G. H. F. Ocular Inflammation and Uveitis: Insights into Immunology and Therapeutics. Revista JRG de Estudos Acadêmicos, v. 8, n. 19, p. e082467-e082467, 2025.
DE CARVALHO, G. H. F.; DE MEDEIROS, G. G.; MAGALHÃES, R. de L. B. Subnotificação de doença de Chagas no Estado do Amapá no período da pandemia de COVID-19. Caderno Pedagógico, v. 21, n. 9, p. e7609-e7609, 2024.
CHAUDHARY, N. et al. Prognostic factors associated with small-for-gestational-age babies in Nepal. Journal of Obstetrics and Gynaecology Research, 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/jog.14633.
CIESIELSKI, T. H.; MARSIT, C. J.; WILLIAMS, S. M. Maternal psychiatric disease and epigenetic evidence suggest a common biology for poor fetal growth. Epigenomics, 2015. DOI: https://doi.org/10.2217/epi.15.12.
DARLING, A. M. et al. Risk factors for inadequate and excessive gestational weight gain in 25 low- and middle-income countries. American Journal of Clinical Nutrition, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2023.03.018.
FALCÃO, I. R. et al. Factors associated with small- and large-for-gestational-age in socioeconomically vulnerable individuals in the 100 Million Brazilian Cohort. Paediatric and Perinatal Epidemiology, 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/ppe.12766.
GURUNG, Sabi et al. A systematic review on estimating population attributable fraction for risk factors for small-for-gestational-age births in 81 low-and middle-income countries. Journal of global health, v. 12, p. 04024, 2022
.KATZ, J. et al. Prevalence of small-for-gestational-age and its mortality risk varies by choice of birth-weight-for-gestation reference population. Paediatric and Perinatal Epidemiology, 2014. DOI: https://doi.org/10.1111/ppe.12105.
LEE, A. C. C. et al. Burden and consequences of infants born small for gestational age in LMICs using INTERGROWTH-21st standards. PLOS Medicine, 2017. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002238.
LEE, A. C. C. et al. Estimates of burden and consequences of infants born small for gestational age in low- and middle-income countries using the INTERGROWTH-21st standards. PLOS Medicine, 2017. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002238.
LEE, A. C. C. et al. National and regional estimates of term and preterm babies born small for gestational age in 138 low-income and middle-income countries in 2010. The Lancet Global Health, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(13)70006-8.
LEE, Anne CC et al. Estimates of burden and consequences of infants born small for gestational age in low and middle income countries with INTERGROWTH-21st standard: analysis of CHERG datasets. bmj, v. 358, 2017.
XAVERIUS, P. K. et al. Predictors of size for gestational age in St. Louis City and County. Maternal and Child Health Journal, 2014. DOI: https://doi.org/10.1007/s10995-013-1372-5.
